《表1 WRF-Hydro模式径流形成主要敏感性参数表》

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《WRF-Hydro模式在水文模拟与预报应用中的研究进展》

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水文模型多采用统计算法描述各水文要素间的关系，其模拟效果很大程度依赖模型参数的率定[14]。在更换研究流域后，水文模型需大量观测数据重新进行参数率定。与流域水文模型相比，独立运行的WRF-Hydro由更多、更繁杂的参数组成，但并非所有的参数均对径流的形成起关键作用。在应用WRF-Hydro开展水文模拟与预报前，对WRF-Hydro模型参数进行敏感性分析与试验，有助于提高主要参数的率定效率，将模式更好地应用于流域水文模拟与预报[8]。WRF-Hydro模式中径流形成的主要敏感性参数及其取值范围详见表1。