《表3 识别结果统计:稻麦变量施肥机施肥状态监测方法》
利用SPSS软件对得到的分类器进行效果检验[21],分别从正常流通、排肥管堵塞和肥料用尽三种状态下各取100组作为检测样本,用检测样本测试该方法的识别效果(表3)。在表3中:正常流通施肥状态下的识别正确率为92%,被误判为排肥管堵塞状态的概率为8%,正常流通状态在三种施肥状态中识别正确率最低;排肥管堵塞施肥状态下的识别正确率为94%,被误判成正常流通施肥状态的概率为6%;肥料用尽施肥状态下的识别正确率为100%,在三种施肥状态中识别正确率最高。样本测试得到的总体识别正确率达95.3%,表明该方法满足施肥系统施肥状态的监测要求。
图表编号 | XD00110818200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 石绍军、王玉亮、权泽堃、宋悦、李玉风、宋子美、王金星 |
绘制单位 | 山东农业大学机械与电子工程学院、山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室、山东农业大学机械与电子工程学院、山东农业大学机械与电子工程学院、山东农业大学机械与电子工程学院、山东农业大学机械与电子工程学院、山东农业大学机械与电子工程学院、山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室、山东农业大学机械与电子工程学院 |
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