《表2 数据集的采样检验[14]》

《表2 数据集的采样检验[14]》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《"广州市番禺区土地利用及空间距离数据集(1999,2008)"》


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首先,对数据集的采样比例进行分析(表2)。为了方便对比,本文均采用蒙特卡罗随机采样,采样比例分别为1%、3%、5%、10%、15%、20%、25%、30%、40%和50%。实验发现随着采样比例增加,获取的逻辑回归权重值(无量纲)逐渐稳定(图3)。采用更多的样本进行训练,会得到相对稳定权重,但是训练的运算量也是相对较大的。若使用较小比例的样本获取权重,将会得到误差较大的权重。