《表2 关键信息缺失情景下不同插补方法构建单位线总流量》

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《数据缺失下基于单位线的流量模拟应用》

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在峰值要素缺失的情境下，采用3种不同的插补方法得到单位线如图3所示。从图3可知，同种雨型，不同缺失率条件下，不同插补方法构建得到单位线的峰值拟合基本一致，末端拟合存在差异。其中，3次样条插补方法在缺失率超过50%以后便出现Ronge现象，小雨条件下尤为显著。在末端拟合方面，线性插补与立方插补的效果较好，吻合度较高。而在峰值缺失的部分，3种方法都无法进行较好地拟合，插补得到的流量峰值都存在低估的现象。关键信息缺失情景下不同插补方法构建单位线总流量变化情况如表2所示，从表2单位线总流量的变化当中也可以看出，峰值要素的缺失，直接造成了流域出口总流量的减少，特别是大雨条件下的峰值缺失严重影响了单位线构建的准确度，而小雨条件下出口流量受峰值缺失的影响不大，这与其峰值占的比重较小有关。