《表1 多源信息主题相似性矩阵》

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《多源信息融合用于新兴技术发展趋势识别——以区块链为例》

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本节选取每种信息源的前100名主题词作为各数据来源的属性值，计算相似性系数。由于在7种来源数据中，词频超过2的主题词均在100个词以内，因此，只选择前100个主题词做统计分析，基本代表了每种数据类型的主要主题范围，且避免了只出现一次的主题词导致的统计偏差。相似性计算采用jaccard系数，用来比较样本集中的相似性和分散性。Jaccard系数等于样本集交集与样本集合集的比值，即J=|A∩B|/|A∪B|。获得的相似性矩阵如表1所示。