《表5 水质指标的SR模型》

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《基于高光谱定量反演模型的污水综合水质评价》

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逐步回归是一种线性回归模型自变量选择方法，其基本思想是将自变量逐个引入，根据自变量对因变量的解释程度或显著性，将对因变量解释程度小或者显著性低的自变量进行剔除，保留显著的解释变量，如此反复，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止，完成对数据的大幅降维，得到了最优的解释变量集。本文运用全波段4种光谱指标（SG、LR、SNV、CR）作为自变量，水质综合评价因子为因变量。变量入选和剔除的显著水平分别设为0.15和0.25，由“最优”解释变量集所建立模型的结果见表5。