《表5 利用SR建立的盐分指标预测方程》

《表5 利用SR建立的盐分指标预测方程》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于高光谱特征的盐渍化土壤不同土层盐分离子含量预测》


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为了验证模型的预测效果,利用30个验证样本对0~5 cm和0~20 cm土壤盐分指标预测模型进行验证(除0~5 cm土壤p H值、EC和Na+采用PLSR方程外,其他指标均采用SR方程)。从图3可以看出,多个敏感波段利用最佳光谱反射率转换方式处理后建立的模型均可以准确预测0~5 cm土层pH值、EC和盐分离子,其中对SO42-的拟合度最大,Na+次之,对EC和p H值的预测精度相高于对0~5 cm各指标的预测,尤其是对p H值和Mg2+对较低。光谱反射率对0~20 cm土层SO42-和CO32-的预的预测拟合度分别增加0.255 5和0.244 1。0~5 cm预测测能力较0~5 cm有不同程度降低(图4),但仍达到显方程的RMSE普遍高于0~20 cm,说明光谱反射率对0~著水平;对p H值、EC和其他盐分离子的预测能力明显20 cm各指标的预测稳定性比0~5 cm更强。