《表5 多生育期不同模型对比分析结果》

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《基于无人机数码影像的冬小麦株高和生物量估算》

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由表4和图3、图4、图5的结果可知，多生育期生物量估算模型优于单生育期，下面利用PLSR和RF进行多生育期不同生物量估算模型的探讨，从中选取效果较好的建模方法，结果如表5所示。由表5可知，PLSR和RF中以数码影像图像指数为自变量，R2、RMSE和NRMSE分别是0.677 4、0.657 1和0.147 6和0.152 7 kg/m2；28.24%和29.71%，而将株高H与数码影像图像指数共同作为自变量建模时，两者的R2、RMSE和NRMSE分别达到了0.749 0和0.726 1、0.130 2、0.135 7 kg/m2；24.91%、26.39%，精度有明显提高。对于PLSR模型，R2、RMSE、NRMSE分别为0.7850、0.1205 kg/m2和23.05%。对于RF模型，R2、RMSE、NRMSE达到0.773 7、0.123 3 kg/m2与23.99%。