《表1 ZSG-DEA模型下各省份CO2排放额度》

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《中国省际碳排放额度分配方法研究》

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注:人口数，单位为万人；各省份GDP是以2005年价表示的，单位为亿元；2012年各省份CO2排放，单位为万吨。

根据式（5），我们采用MATLAB7.0软件对其编程，得到各个省份在“零和博弈”约束下的效率值hj0（1）。从效率值来看，北京、上海、江苏、广东、海南、青海都为1，处在前沿面上，效率较低的几个省份是山西、内蒙古、河南、广西、云南等，其中云南的效率最低，为0.598，平均的效率值为0.805，有17个省份大于平均的效率值，13个省份小于平均的效率值，总体效率状况较高，离前沿面的距离不远，只要投入和产出做适当调整，很快就能达到前沿面。将效率值hj0不为1的决策单元的多余CO2排放，按照公式分摊到其他省份。例如，天津的效率值hj0为0.962，其2012年CO2排放（CO2）ij0为20300.51，北京的（CO2）ij为13048.44，除去天津的排放，其他省份总的排放∑j≠j0（CO2）ij为1213436.18，所以分摊到北京的额度为8.295。其他效率不为1的省份继续按照这种分摊的原则，最后我们得到表1中的第（5）列。第（5）列是在ZSG-DEA模型效率最大化的情况下，分摊后各个省份排放的额度。从表1中的第（6）列，我们得到分摊后的数值减去原来的实际排放，额度增加的省份有17个，分别是北京、天津、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、广东、海南、重庆、四川、贵州、甘肃、青海、宁夏。江苏增加的额度最多，增加18921.28万吨，其次是广东，增加14769.6万吨，这两个大的经济省份增加的量都超过1亿吨以上，紧接着是上海、天津和北京这几个经济发达地区，也都增加几千吨左右。这些样本中涵盖了经济状况较好、效率较高的发达省份，如果国家要在全国额度固定的情况下分配各个省份应该得到的数额，那么这些省份应该增加排放或者将这些排放拿来在市场上进行出售。按照ZSG-DEA模型，额度减少的省份有13个，分别是河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、山东、河南、湖北、湖南、广西、云南、陕西、新疆。减少最多的省份是山西，减少量为12416.18万吨，其次是内蒙古，为11517.51万吨，紧接着是河南、河北，分别为10706.04万吨、7033.84万吨。从中可以看出，这些省份中多数是资源型城市和经济不发达省份。如果要减少排放，这些省份必须进行产业结构调整、科技创新，走可持续的发展道路，否则在全国额度固定的情况下，为了满足额度的要求，需要在市场上购买很多的碳排放，进而加重经济负担，并会导致“贫穷的陷阱”。