《表2 组合方案：非线性激活的聚合残差神经网络汽车胎纹识别》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
实验一：通过测试数据集准确率来选择最佳基数与瓶颈宽度（C、d）组合，组合如表2所示.
| 图表编号 | XD00109548500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 陈德海、潘韦驰、马原、黄艳国 |
| 绘制单位 | 江西理工大学电气工程及自动化学院、江西理工大学电气工程及自动化学院、江西理工大学电气工程及自动化学院、江西理工大学电气工程及自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 网络设置：基于残差神经网络的辐射源个体识别》2020.08.28
- 《表2 模型对比结果：基于迁移学习与残差网络的矿工不安全行为识别》2020.03.01
- 《表2 MCFD数量分布：跌倒异常行为的双重残差网络识别方法》2020.09.01
- 《表2 RE-B通道参数：基于残差扩展网络的性别识别方法研究》2020.08.25
- 《表3 残差网络识别率：基于残差扩展网络的性别识别方法研究》2020.08.25
- 《表2 实验结果：基于残差神经网络的陆空通话声纹识别》2020.03.05
- 《表2 试验数据库：基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法》2019.10.31
- 《表2 模型C2F1中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表4 模型C4F1中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表3 模型C3F1中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表9 模型C4F2中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表6 模型C1F2中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表8 模型C3F2中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表7 模型C2F2中激活函数组合识别准确率前5的组合方式》2019.12.01
- 《表1 网络整体参数：非线性激活的聚合残差神经网络汽车胎纹识别》2019.10.01
- 《表1 残差网络结构：基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法》2019.08.25
- 《表汽车评估数据集：基于ArcReLU函数的神经网络激活函数优化研究》2019.05.01
- 《表1 时间规则与聚合距离组合的识别率》2019.05.25
- 《表2 深度残差网络花卉识别结果》2019.01.01
- 《表1 激活函数调参：基于改进型残差网络烟雾图像识别》2019.11.18