《表1 不同算法测试不同系统的计算时间》

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《基于发电机和负荷数据的区间不确定潮流算法》

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为了体现本文算法的优越性，本文以IEEE 14、IEEE 30、IEEE 57、IEEE 118、IEEE 300、IEEE1047节点系统以及中国南方某一实际703节点电网系统为例，与文献[14]的方法以及Monte Carlo算法进行对比，得到3种算法的计算时间如表1所示。需要注意的是，极坐标区间潮流模型与直角坐标区间潮流模型的计算是相互独立的，因此可以通过计算机的并行计算技术，分别同时进行极坐标区间潮流计算与直角区间潮流计算，从而大大缩短CPU计算时间。M onte Carlo法统一采用5 000次抽样。从表1中可以看出，混合区间潮流算法所需的计算时间最短，而Monte Carlo法消耗的时间最长。这是因为，Monte Carlo需要抽取大量样本进行多次潮流计算，而潮流算法的计算时间随着系统的增大而急剧增加。混合区间潮流算法不需要进行多次抽样计算，且在优化过程中直接对潮流变量区间进行压缩，不需要再重新仿射逆运算，因此在并行计算的情况下比文献[14]所花的计算时间更少。