《表1 检验结果：基于因子分析法构建龙泉煤矿4202工作面多级瓦斯预警模型》

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《基于因子分析法构建龙泉煤矿4202工作面多级瓦斯预警模型》

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因子分析需要比较多的数据作为支撑，为了得到比较可靠的数据，在2018年9月1日至20日，持续实地测量了4202工作面风流、工作面上隅角、工作面1#～5#支架前溜处、1#～5#支架后溜处、采煤机附近20m左右风流、4202工作面进风流等10个地点的瓦斯浓度。为了保证测得数据的可靠，每次测量都进行三次之后取平均值。在此期间累计测量数据600余次，花费时间150h左右。以实测数据为依托开始进行因子分析，将10个地点分别记为X1～X10，首先将数据进行KMO和Bartlett的检验，这两项检验的目的是分析数据是否适合做因素分析和主成分分析。KMO检验值需要大于0.6才能做因素分析，Bartlett检验值如果小于指定的显著水平时，认为样本数据适合做主成分分析，反之则不适合，检验结果见表1。从表中的数据可以发现分析数据适合做因子分析。