《表4 其他攻击后水印检测结果》
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《基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法》
当给含水印的图像添加方差为0.2的高斯噪声和方差为0.5的乘性噪声时,如图7所示图像污染相当严重,但从表4可以看出检测出的水印的相似度仍为0.99以上,从图7也可以看出检测出的水印非常清晰,所以本文算法可以完全抵制图像传送和处理过程中产生的噪声攻击。另外,从实验结果也可以看出,无论对图像进行缩放攻击,还是对对图像进行滤波攻击,对检测出来的水印质量影响都非常小,取得理想的检测效果。
图表编号 | XD00109133100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 于帅珍、谢道平 |
绘制单位 | 安徽财经大学电子信息工程系、安徽财经大学电子信息工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |