《表6 中外词典研究关键词词频前20的聚类分析》
为能更加深入了解近8年来词典研究文献的研究热点分类,在共现矩阵的基础上,利用k-均值聚类算法,根据多次实验的最佳结果,将CNKI的20个关键字划分为8个(即k值为8)研究热点类别,Web of Science划分为7个研究热点类别如表6所展示。笔者可以归纳出中外词典学文献研究热点分类的特点:一是,国内的前五项研究领域与国外词典学的研究方向一致,从总体上看,中文词典研究文献同世界范围内的研究方向齐头并进。二是,中国借助本国独特的本族语言在汉语词典,辞典编纂等中文相关领域颇有建树。反观外国文献中在词典的普遍功能如一词多义,拼字等有相对优势。
图表编号 | XD00109098500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 陈仕鸿、余晓晖、李雨珊 |
绘制单位 | 广东外语外贸大学、广东外语外贸大学、广东外语外贸大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |