《表4 数据增广方式：5种流行假脸视频检测网络性能分析和比较》

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《5种流行假脸视频检测网络性能分析和比较》

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数据增广旨在通过计算机手段对训练样本进行扩充来增强数据的多样性，从而使模型能适应广泛的应用环境，在目标识别、目标检测等问题中有广泛应用.常见的数据扩增方式包括拉伸、旋转、翻转等.文献[23]所采用的5种数据增广方式如表4所示，本文采用相同的方式进行测试.