《表7 TIMIT数据库的按人划分方式》

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若使用重复的数据对模型进行训练、验证、测试会导致模型在源域数据上产生严重的过拟合现象，因此根据经验，本文将TIMIT库和FaceForensics++库按约7:2:1的比例划分为训练集、验证集、测试集.数据库划分主要有两种形式:一是随机划分，即直接以视频为单位，按照规定的比例分成3个数据集，划分后的数据库如表5和6所示；二是按人划分，即在控制比例的基础上考虑到视频里的人，保证同一个人的视频只出现在一个数据集中，划分的数据库如表7和8所示.