《表4 聚类分析聚类中样品个数结果》

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《注水肉快速筛查敏感指标探究》

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以水分、蛋白质、脂肪、水分/蛋白质比值作为数据源，使用K-Means算法聚类划分生鲜肉和“注水肉”。设置聚类数为2，得出在类别1和类别2中生鲜肉和“注水肉”的个数（表4）。以水分和脂肪分别作为聚类分析项，结果显示生鲜肉和“注水肉”的分布差异不显著（P<0.05）。以蛋白质和水分/蛋白质比值分别作为聚类分析项，结果显示生鲜肉和“注水肉”在两个类别中分布差异都较大（P<0.05）。利用类别1中“注水肉”识别个数除以“注水肉”样品总数计算“注水肉”识别率，各分类项的“注水肉”识别率为80.2%、79.0%、80.2%和88.9%；利用类别2中生鲜肉的识别个数除以生鲜肉总数，计算各分类项的生鲜肉识别率分别为49.7%、94.8%、49.7%和96.7%。结果可见，水分/蛋白质的识别率高于其他分类项。