《表1 每个聚类中的个案数目》

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《基于聚类和关联分析的大学英语混合式学习行为研究》

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本研究采用K-means聚类对153名学生进行聚类分析。K-means聚类快捷高效，聚类准确，可解释性强，能够很好的满足本研究数据分析的要求。研究对选取的10个学生学习行为变量进行聚类分析，当聚类数取5时，各类样本数分布合理，可以形成特征明显、易于区分的大类，故确定聚类数为5。经过8次迭代后，由于聚类中心中不存在变动或者仅有小幅变动，因此实现了收敛。任何中心的最大绝对坐标变动为.000。初始中心之间的最小距离为7.192。最终每个聚类中心的个案数目如表1所示：