《表8 开发和探索及二元性对企业追赶的影响结果》
注:(1)系数估计值下方括号内数值为系数标准误;(2)Wald chi2(6)值、Prob>chi2值分别为检验整个方程显著性的Wald统计量和p值;(3)**以及***分别代表回归系数在5%和1%的水平下显著;下同
通过全面FGLS估计企业开发活动和探索活动以及二者的交互作用对其追赶行为的影响,结果如表8所示。模型1~模型4验证了企业开发活动和探索活动对企业追赶的影响。其中模型1作为基础模型,只放入控制变量,分析全部控制变量对企业追赶行为的影响,结果显示控制变量企业研发投入、获得政府补贴和企业规模对追赶行为具有显著正向影响。模型2在基础模型上只加入企业的开发活动变量,可以看出:企业开发活动在5%的显著性水平下对企业追赶有着显著的正向影响关系,其系数估计值为8.290(p<0.05),假设1得到验证,表明在其他因素不变的前提下,企业在现有生产环节提高产品的效率促进企业的追赶。开发性创新大多为现有产品或生产流程的改进,通过提升产品良品率和生产效率,企业能够扩大产能规模。企业通过进一步加强学习能力,实施工艺改进,开发差异化的产品,逐步具有较强的产品生产能力和领先的技术,能够在国内竞争对手中处于优势地位。
图表编号 | XD00108473200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 柳卸林、刘雨田 |
绘制单位 | 中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |