《表2 两种方法所用时间对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于替代模型的油藏注采参数多目标优化设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于上述两种方法，按照流程图，种群规模取50，交叉系数为0.65变异系数为0.005，净现值和累产油量为目标函数遗传100代后的油藏生产井井底压力和注水井注入量的Pareto最优解集如图5所示，两种方案所用时间如表2所示。由图5可知，两种方案所算出来的Pareto最优解集在误差范围内重合，由此证明了基于粒子群算法的最小二乘支持向量机替代模型的多目标优化算法的有效性。表2反映了样本数量为50、做100代遗传优化两种方法所需要的数模次数和总时间，相比较于数值模拟方法，替代模型方法少做了4 900次数值模拟并节省了近500倍的时间。由此证明了基于粒子群算法的最小二乘支持向量机替代模型的多目标优化算法的优越性。