《表3 电力设备缺陷用户画像》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2可以看出，本文提出的改进聚类与卷积神经网络相结合的文本挖掘方法，对于提高模型准确率有很大作用，耗时与传统方法虽然接近，但由于两者向量维度相同，使得耗时只受维度的影响。结合卷积神经网络分类结果，得出电力设备缺陷标签用户画像见表3。