《表1 实验模型的单词句子正确率实验结果》

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《基于GRU-CTC混合模型的语音识别方法研究》

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从表1可以得出，与传统的混合高斯-隐马尔科夫模型GMM-HMM相比，基于神经网络的两种声学建模方法显然效率更高，正确率更高。从单词的正确率可以看出，LSTM-CTC比GMM-HMM提升了8.1%，而LSTM的变形结构GRU-CTC模型比LSTM-CTC又提升了8.8%。从句子的正确率看，LSTM-CTC比GMM-HMM提升了7.7%，而GRU-CTC模型比LSTM-CTC又提升了6.9%。