《表2 主要变量的描述性统计》

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《产品复杂度、产品密度与产业升级——基于产品空间理论的研究》

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资料来源:作者根据Stata14软件计算。

在实证处理产品空间时，已有文献基本都采用产品出口数据替代产品生产数据。这不仅因为该数据的可获得性，也因为出口商品需要经过更严格的市场检验，更能反映产品特质（Hidalgo等，2007）。鉴于Feenstra，Lipsey，Deng，Ma和Mo（2005）编制的全球贸易流量表（1962—2000）与联合国商品贸易统计数据库（Uncomtrade）这两大权威的世界贸易数据库统计口径一致，而且基础数据来源相同，本文将两大数据库合并。1962—2000年的数据源于Freenstra等的流量表，2001—2015年的数据来自Uncomtrade，形成1962—2015年按国际贸易标准分类（SITC）四位码排列的240个国家997种商品的贸易数据。参照相关研究，按照如下步骤净化数据:（1）过滤掉商品出口额世界占比不到0.01%的国家；（2）剔除商品世界贸易额低于100万美元且数据集中出现时间少于44年的商品；（3）剔除商品编码尾数为“0”、“A”和“X”且数据集中出现时间少于44年的商品。最终形成跨度54年涉及148个国家794种商品贸易数据集。为减少临时变化带来的影响，本文将数据按每5年进行汇总，转换为11个期间数据。各主要变量的描述性统计见表2。