《表3 细分制造业服务化类型的回归结果》

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《制造业服务化与全球增加值贸易网络地位提升——基于2000—2014年世界投入产出表》

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注:所有回归均加入控制变量、年份和国家的固定效应。受篇幅的限制，表中没有报告控制变量与常数项的估计结果，下同。

表3的回归模型中，在控制了其他可能的影响因素后，分别针对上述五种制造业服务化类型，考察不同类型服务化对一国在全球增加值贸易网络中地位的影响。结果显示:五种类型的服务化上升在总体上都有利于提高一国在全球增加贸易网络中的地位，但不同类型服务化在影响程度和显著性上存在较大差别。具体而言，信息服务化和专业服务化对度数中心度的影响比较显著；运输物流服务化、分销服务化以及信息服务化对中间中心度的影响较为显著；运输物流服务化、分销服务化、信息服务化与对专业技术服务化对接近中心度的影响较为显著。比较各个服务化类型估计系数的大小，可以发现信息服务化对全球增加值贸易网络地位的提升作用最为明显。毋庸置疑，信息服务具有较高的技术含量，这一类型服务要素投入的增加不仅可以发挥降低成本提高附加值的直接效应和资源配置效应，还可以更好地发挥技术溢出效应，与现有关于不同技术含量的生产者服务促进制造业发展方式转变方面存在较大差别的研究结论相一致（戴翔、金碚，2013；Crozet和Milet，2015）。这一研究结论为一国通过制造业服务提高全球增加值贸易网络中地位提供了一个重要思路。此外，就其他控制变量而言，在五个模型的回归结果中，与总体层面的回归结果进行比较可以发现，其系数估计值及其显著性基本没有发生实质性变化。