《表2 各阶段生产与供给反应函数的参数估计及其检验结果》

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《要素投入、制度变迁与中国粮食增长——基于省级面板数据的实证分析》

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注：括号内为t值，*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著水平上显著。

由于面板数据既包括时间序列数据又包括横截面数据，且横截面维度个数大于时间维度个数，属于典型的短面板数据。对短面板数据估计可采用混合回归（pooled regression），即强调的是不存在个体效应。但一般情况是个体效应存在差异的，且以固定效应（FE）和随机效应（RE）两种不同的形态存在。限于篇幅本文并未列出混合回归的结果，模型检验结果也表明个体效应之间存在差异。进一步表2和表3列出了FE和RE的估计结果，结合豪斯曼检验（Hausman test），本文选择固定效应模型对中国粮食各阶段粮食生产与供给反应函数进行参数估计和检验。