《表2 潜变量区别效度矩阵》

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《组织氛围如何影响知识型员工敬业度:基于工作倦怠的中介效应研究》

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注:对角线元素为各潜变量的AVE平方根，其它为潜变量间的相关系数。

根据收集到的样本数据，本文利用SPSS18.0和AMOS17.0软件对建立的高校教师敬业度影响因素指标体系进行信度和效度检验。在效度方面，因为样本量n=168符合因子分析要求，因此可采用主成分分析方法估计因素载荷，筛选特征值大于1的共同因素，并基于直交转轴法选择最大变异法处理初始因素的抽取结果（支华炜，夏一，刘金培，2013）。通过KMO样本测度和Bartlett’s球体检验，得KMO值为0.81>0.7，达到了因子分析的条件。本文根据结构方程模型潜变量个数，进行因子分析共提取出6个主成分，综合累计方差贡献率达到了0.86，且因子负荷介于0.74到0.95之间，表明具有良好的收敛效度，并满足结构方程的要求。进一步，通过潜变量的平均方差提取量（AVE）的平方根以及相关系数，对本文建立的结构方程潜变量的区别效度进行检验。计算得到潜变量区别效度矩阵，如表2所示，可知各潜变量的平均方差提取量（AVE）的平方根均大于每列的相关系数值，表明了潜变量之间存在良好的区别效度。