《表2 服务业全行业回归结果》
注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著;括号内的数值为Z统计量。
为了验证“鲍莫尔成本病”假说对经济增速解释的合理性,本文将服务业从业人员占比作为服务业比重的表征变量,并将其滞后一期引入模型中进行回归检验。表2报告了服务业全行业的回归结果。根据表2的结果,系统GMM方法估计的被解释变量滞后一期系数值为0.328,介于混合OLS和固定效应模型之间,这说明模型通过有效性检验。而AR(2)的P值大于0.05,即序列不存在自相关关系。此外,Hansen检验值的P值大于0.05,说明模型所选用的工具变量有效。表2中,服务业比重滞后一期系数为1.573,在5%水平下显著,即服务业比重上升与经济增速正相关,这说明中国服务业比重上升不但不会降低经济增速,反而还能提高经济增速,报告所呈现的检验结果与传统的“鲍莫尔成本病”假说相悖。
图表编号 | XD00106844600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.05 |
作者 | 魏作磊、刘海燕 |
绘制单位 | 广东外语外贸大学经济贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |