《表2 各因子组合下的模拟效果》

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《基于SVM的蒸发量预测因子组合与模型研究》

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通过对26种因子组合样本进行训练，建立了26个蒸发量预测模型，各因子组合下的模拟效果如表2所示。由表2可知，各因子组合下的模型所得RMSE介于0.403～0.575之间，模型R2介于0.191～0.824之间，模拟效果差距较大，表明因子组合是影响蒸发量预测精度的关键因素，文章所建立的SVM蒸发量预测模型精度最高即R2最大取为0.824时对应的因子组合为第21组，即TEM+WIN+SSD+RHU，此时模型的RMSE值也最小为0.403；预测模型精度最低即R2最小为0.191时对应的因子组合为第10组，即RHU+PRE，此时模型的RMSE值也最大即0.575，最佳与最差模拟结果对比见图1。这表明，对长治地区的蒸发量预测取TEM+WIN+SSD+RHU组合其结果最为可靠，接近实际情况，取RHU+PRE组合其结果较差，不能为实际提供参考。