《表1 数据到图像的转换结果》

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《卷积神经网络和峭度在轴承故障诊断中的应用》

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将上述截取的4种类别的振动信号分别代入式（1）中，得到峭度指标数据集{Ki|i=1，2，…，32×32×500}、{Ko|o=1，2，…，32×32×500}、{Kr|r=1，2，…，32×32×500}、{Kn|n=1，2，…，32×32×500}，其中Ki、Ko、Kr、Kn分别表示外圈故障、内圈故障、滚动体故障以及正常情况4种类别振动信号的峭度指标数据集。使用数据到图像的转换方法，4种类别的数据样本转换结果如表1所示。转换后得到每种类型500张的灰度图像，像素大小为32×32。