《表6 基于主成分分析法筛选后的样本指标数据》

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《基于遗传神经网络的寿险业信用评级优化研究》

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信用评级指标体系中含有37个二级指标，其中9个为非数值型数据，需要归一化处理。过多的指标降低了模型运行速率的同时也会降低识别的准确率，因此，将所有数据标准化后通过主成分分析法进行指标筛选，得到Y1-Y9共9个新指标，如表6所示。其中，每个筛选得出的新指标都可以由37个二级指标线性表示，系数由主成分得分系数矩阵确定。如：