《表5 指标数据的贡献率：基于主成分分析法的安徽省房地产市场泡沫程度研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
运用SPSS24软件进行主成分分析，根据主成分提取的原则得到表5。
| 图表编号 | XD0037665300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.04.28 |
| 作者 | 刘光辉、金长宏 |
| 绘制单位 | 安徽建筑大学经济与管理学院、安徽建筑大学经济与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 主成分表：应用型本科高校大学生创业意愿影响因素研究——基于安徽省6所高校调研数据的实证分析》2020.10.20
- 《表2 2001～2017年安徽省房地产泡沫测度指标标准化后的数据》2020.07.01
- 《表5 大理石粉化学成分：安徽省房地产泡沫测度分析》2020.07.01
- 《表1 指标体系构建表：基于主成分分析的安徽省城市层级划分研究》2018.07.30
- 《表7 成分得分系数矩阵：房地产业上市公司财务风险研究——基于主成分分析》2020.06.10
- 《表6 主要因子命名表：房地产业上市公司财务风险研究——基于主成分分析》2020.06.10
- 《表5 旋转后成分矩阵：房地产业上市公司财务风险研究——基于主成分分析》2020.06.10
- 《表4 总方差解释：房地产业上市公司财务风险研究——基于主成分分析》2020.06.10
- 《表5 成分得分系数矩阵：房地产调控政策运行效果分析及改进建议——基于安徽省数据的实证分析》2019.12.25
- 《表5 成分得分系数矩阵：房地产调控政策运行效果分析及改进建议——基于安徽省数据的实证分析》2019.12.25
- 《表4 成分旋转矩阵：房地产调控政策运行效果分析及改进建议——基于安徽省数据的实证分析》2019.12.25
- 《表6 旋转成分矩阵：基于主成分分析的赣州稀土资源对当地经济贡献率研究》2019.07.01
- 《表3 标准化后数据：基于主成分分析的赣州稀土资源对当地经济贡献率研究》2019.07.01
- 《表3 2010～2016年安徽省房地产泡沫指标标准化后的指标》2019.04.28
- 《表2 2010～2016年安徽省房地产市场泡沫测度指标数据》2019.04.28
- 《表1 安徽省房地产市场泡沫测度指标》2019.04.28
- 《表6 因子荷载矩阵：基于主成分分析法的安徽省房地产市场泡沫程度研究》2019.04.28
- 《表2 各变量及其意义：多指标面板数据因子分析下的中国房地产泡沫区域性差异研究》2019.03.01
- 《表1 指标名称解释：多指标面板数据因子分析下的中国房地产泡沫区域性差异研究》2019.03.01
- 《表1 特征值、贡献率：基于主成分分析的安徽省城镇居民消费水平及结构分析的研究》2019.10.01