《表5 设定值与能耗/罚款之间的模型精度对比》

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《基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制》

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建立控制器设定值与能耗/罚款之间的软测量模型，同样对PLS、BPNN、SVM、GPR、LSSVM五种方法的建模效果进行比较。BPNN、SVM和LSSVM的参数设置见表3，其中SVM和LSSVM的参数设置一致。图9给出了各方法的建模效果和预测误差，其中，图9（a）和（b）、（c）和（d）分别为OCI的建模效果和误差、EQI的建模效果和误差，从图中可看出LSSVM、GPR明显优于其他三种方法，预测散点与黑色对角线基本重合，误差曲线也接近于零线。而表5给出了各方法的RMSE、RRMSE，体现出LSSVM的建模效果又比GPR更胜一筹。