《表1 不同模型实验结果对比》
从表1中可以看出加入drop-out与衰减的深度神经网络相较于传统BP神经网络提高了3.06%的准确率,而指数衰减学习率相较于固定学习率仍提升了1.97%的准确率。
图表编号 | XD00105309600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 吴鹏程、刘娅、李少夫 |
绘制单位 | 武汉轻工大学电气与电子工程学院、武汉轻工大学电气与电子工程学院、武汉轻工大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表1中可以看出加入drop-out与衰减的深度神经网络相较于传统BP神经网络提高了3.06%的准确率,而指数衰减学习率相较于固定学习率仍提升了1.97%的准确率。
图表编号 | XD00105309600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 吴鹏程、刘娅、李少夫 |
绘制单位 | 武汉轻工大学电气与电子工程学院、武汉轻工大学电气与电子工程学院、武汉轻工大学电气与电子工程学院 |
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