《表4 各证据图层隶属度（MSF）与模糊证据权计算表》

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《非线性理论和模糊证据权方法在内蒙古达来庙草原覆盖区钼多金属矿产预测中的应用》

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注：“-”表示无值

在训练参数设置的基础上，对各个证据图层进行模糊证据权重的计算，每个用于预测的证据图层都是分类表示的，我们以化探PCA3主成分奇异性图层为例，根据栅格属性值大小，将全区自动分成19类，普通证据权方法一般是以对比度C与C的标准偏差S(C）的比值t（学生分布t值，t=C/S(C））的极大值作为各证据层二值化的阈值，该阈值将各证据图层分成截然的二值图，即阈值之前的分类部分对成矿有利，赋值为1，阈值之后的分类部分对成矿不利，赋值为0。而对于模糊证据权，证据层将由隶属度函数（MSF）进行重分类，MSF可在闭区间[0，1]上任意取值，其图形表现为一条渐变曲线。一般根据t值大小来确定各分类（Value）的MSF取值，GeoDAS提供的曲线拟合功能能够实现MSF的自动取值（图9），表4中PCA3奇异图一列，分类值19～15隶属度MSF值为1，10～6为0，中间的14～11根据线性拟合分别得到了1～0之间的值。隶属度函数确定以后，便可以计算模糊证据权重以及相关的统计量。