《表2 描述性统计：中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究》

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《中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究》

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注:***表示在0.01的置信水平上显著，**表示在0.05的置信水平上显著，*表示在0.1的置信水平上显著。

本文在单个专利层面上，采用线性判别函数对高价值专利与非高价值专利的形成特征差异进行研究。在检索和提取数据中，获得专利金奖和专利优秀奖2个对照组，2组类别的样本数各有228件专利共计456件。接下来我们对2组数据进行描述性统计分析:计算专利金奖和专利优秀奖在申请特征上的均值和标准差，概括以上2组专利的总体特征；随后，进行特征均值T检验考察高价值专利样本（样本组）和非高价值专利样本（对照组）在申请特征上的差异是否具有显著性（见表2）。