《表1 指标筛选结果：中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于高价值专利的市场价值未知性较强，专利特征指标与市场体系的最终表现是专利的高价值，由此，可以尝试利用专利主要特征对高价值专利的形成进行假设。鉴于专利特征间的相关性以及不同技术领域专利价值指标可能存在差异的状况，本文初选12个专利价值指标，依据统计假设原理对初选的指标进行筛选。在指标选取中重点考虑专利的市场价值和排他性，因此提取专利维持时间、权利要求数、许可证的发放、4年被引频次、诉讼次数、同族专利数、技术宽度、发明人数、专利权人数、三方专利族、专利引证数和MC数12个指标。首先提出原假设H:所选取的指标不重要。在此指标的假设下，构造多独立样本的非参数检验，基于统计量的α值大小，并对选取指标的重要性进行判断。假设数据统计的显著性水平为0.05，当α<0.05时，否定最初假设，认为该指标为重要指标。α值的结果越小，表明该指标的重要性程度越高。因此，对选取指标的重要性程度检验并按照顺序进行排序，得出重要指标的筛选结果，如表1所示。