《表1 变量量描描述性统计》

《表1 变量量描描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《PPP落地快慢:地方政府能力、领导者特征与项目特点——基于项目的连续时间事件史分析》


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在Cox比例风险模型中,我们使用人均财政收入(PCREVENUE)、城市维护建设资金(财政性资金)收入(CITYFUND)及城市维护建设资金中的转移支付部分(TRANSFER)来描述政府的财政能力,以政府一般预算内支出占GDP的比例(GOV-SIZE)、常住人口数量(POP)、城市级别(CAPITAL)来刻画政府的组织能力。其中,在城市级别(CAP-ITAL)中,省会城市被赋值为1,其他城市被赋值为0。政府过去的PPP经验指该项目发起前该地完成的PPP项目(EXNUMBER)。我们以市长的年龄(AGE)、市长的学历(EDU)和市长的在职时长(WORKYEAR)来测量领导者特征。市长的学历(EDU)中,硕士学历和博士学历被赋值为1,大专学历和本科学历被赋值为0。项目特点的主要变量为项目的投资额(INVEST)、项目时长(CONCES-SION)和基础设施(INFRA)。用于刻画项目产出的可测量性指标是否为基础设施(INFRA)中,传统基础设施项目被赋值为1,非传统基础设施项目被赋值为0。控制变量包括项目级别(LEVEL)和项目回报方式(RETURN)(见表1)。项目级别(LEVEL)中,国家级示范项目被赋值为1,其他项目则被赋值为0。项目回报方式(RETURN)包括使用者付费、可行性缺口补助和政府付费三种方式。模型分析中为了避免多重共线性的问题,实际保留了可行性缺口补助(RETURN_A)和政府付费(RETURN_B)。