《表7 簇平均距离及均衡程度(与标准NSGA-II算法对比)》
本组实验验证了本文引入的正交实验交叉机制和最优簇首数量指导种群初始化方法对搜索寻优效率的影响.由于WSN簇首选择问题缺乏标准测试集没有理论最优解可供对比,并且本文算法和NSGA-II算法运行结束后都能找到比较接近的最优解.因此,实验对比相同迭代次数条件下,本文算法和标准NSGA-II算法找到簇首节点集合对应的适应度函数值,通过适应度函数值评价两种算法的寻优效率.由于算法没有完全运行结束,部分适应度函数(如节点死亡时间等数据)可能无法准确反映算法性能差距或不具有可比性,因此本文选取网络通信距离、簇内成员数量范围两个指标,设定算法迭代200次进行比较,结果如表7所示.
图表编号 | XD00103876400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 陈作汉、曹洁、赵付青 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |