《表1 顺序型变量的属性值信息》

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《基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计》

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钻石质量数据集共有5万条数据，每条数据记录了一颗钻石的信息。该信息由克拉数、切工分级、颜色分级、净度分级、宽高比（(冠部高度/平均直径）×100%)、台宽比（(台面宽度/平均直径）×100%)、价格、长、宽、高等属性组成。钻石的价值由多个属性决定，即使在克拉数一定的情况下，不同钻石的价值也各不相同。本算例选取了同为0.3克拉的2 604条钻石数据作为实验数据，研究在克拉数固定情况下，钻石质量的控制方案。钻石的质量可以由钻石的价格反映，将价格前90%的钻石视为正常品质钻石，即控制图中的受控数据。价格后10%的钻石划分为低品质钻石，即控制图中的失控数据。在构建控制图的过程中，对受控数据进行随机划分，选取75%的数据作为控制图的训练集，剩余25%的作为测试集。该算例数据为8维混合型数据，包含5个数值型变量（宽高比、台宽比、长、宽、高）和3个顺序型变量（切工分级、颜色分级、净度分级）。其中，3个顺序型变量的具体信息见表1。