《表1 不同模型的迭代次数与演化时间对比》

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《基于改进DRLSE水平集模型的图像分割》

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另外，检验本文模型对各类复杂图像的分割效果，并与DRLSE模型和文献[21]模型进行对比分析。选取高噪声图像（图9(a）～（b）)，边缘深度凹陷图像（图9(c）～（d）)以及遥感图像（图9(e）～（f）)。设置DRLSE模型参数v=1.5，文献[21]模型参数k=3，本文模型参数k1=1.5，k2=8，图像分割结果如图9所示，对应的迭代次数、演化时间以及Jaccard相似系数分别见表1和表2。