《表2 图9(a)~(d)采用不同模型分割的Jaccard相似系数》
另外,检验本文模型对各类复杂图像的分割效果,并与DRLSE模型和文献[21]模型进行对比分析。选取高噪声图像(图9(a)~(b)),边缘深度凹陷图像(图9(c)~(d))以及遥感图像(图9(e)~(f))。设置DRLSE模型参数v=1.5,文献[21]模型参数k=3,本文模型参数k1=1.5,k2=8,图像分割结果如图9所示,对应的迭代次数、演化时间以及Jaccard相似系数分别见表1和表2。
图表编号 | XD00103685200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 魏晨晨、羿旭明 |
绘制单位 | 武汉大学数学与统计学院、武汉大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |