《表3 高炉参数与实际铁量和喷煤量的相关性排序》

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《融合大数据技术和工艺经验的高炉参数优化》

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注：表中34m、32m、29m、26m、24m、19m、17m分别表示高炉34、32、29、26、24、19、17m处的壁面温度。

(2）特征变量筛选结果。调用递归特征消除（RFE）算法对上述参数与高炉实际铁量和喷煤量之间的关系进行计算，得到各个参数与目标值（实际铁量和喷煤量）的相关性排序，结果见表3。通过比较表3中与实际铁量和喷煤量强相关的高炉参数，得到球比（QB）、机烧比（JSB）、杂矿比（ZB）、矿批质量（KPZL）、焦批质量（JPZL）、入炉品位（RLPW）、实际风速（SJFS）、10m壁面温度、21m壁面温度均对输出参数（实际铁量和喷煤量）有较明显的影响。结合高炉工艺可知，球比、机烧比、杂矿比、矿批质量、焦批质量和入炉品位共同构成能够反映入炉原料比例和品位的重要参数，高炉生产7分原料，3分操作，原料的结构和性质对炉况顺行作用明显；实际风速是表征风口回旋区的重要参数；10和21m壁面温度分别代表着高炉炉缸部分和软熔带中部的热状态。因此，同样将以上9个参数归为核心参数的范畴。