《表2 不同实验方法比较结果》

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《卷积神经网络在肝包虫病CT图像诊断中的应用》

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本次实验以样本扩增后的数据对肝包虫病CT图像分类，并与传统的分类方法进行比较。传统的分类方法采用SIFT+LBP分析纹理特征，并利用SVM对肝包虫病的CT图像进行分类，其与CTLeNet卷积神经网络模型比较结果如表2所示。