《表4 不同调度车辆数下优化结果和负荷特性》

《表4 不同调度车辆数下优化结果和负荷特性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《计及电池放电损耗的电动汽车充放电优化调度策略》


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考虑充放电功率约束和电池可用容量约束,讨论不同调度车辆数下的优化结果。图5为不同调度车辆数下优化负荷曲线与原始负荷曲线的比较。图6为不同调度车辆数下的适应度进化曲线。表4为不同调度车辆数下的优化结果和负荷特性。仿真结果表明,在不同调度车辆数下,本文提出的调度策略对负荷曲线均有不错的优化效果,在调度车辆增加的同时,峰谷差逐步缩小,负荷率进一步提升。但是随着调度车辆的增加,用户的平均用电成本却在上升,对用户用电成本的优化效果变差,这是因为在该原始负荷下,包含5辆电动汽车的调度策略已使得负荷方差和用户用电成本有了明显的减小,当继续增加调度车辆数,在权衡负荷方差和用户用电成本的多目标优化后,会选择在部分峰时段和平时段进行一定时间的充电。虽然总目标值和负荷方差在减小,但用户的平均用电成本在增加,这种牺牲用户利益换取电网安全稳定的做法会在一定程度上降低用户参与调度的积极性。因此调度车辆并非越多越好,需结合实际电网负荷曲线,在考虑用户利益的基础上合理确定数量