《表6 经济发展、要素流动与城乡收入差距的门槛模型检验》

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《要素流动对中国城乡经济一体化发展的非线性效应研究——基于省域面板数据的实证检验》

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注释:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著水平下通过检验。r为门槛变量。

首先检验每个生产要素作为门槛变量时是否存在门槛，使用bootstrap方法进行检验，检验结果见表5，由于土地财政、农业技术进步检验结果中单一门槛都不存在，表中舍去其门槛个数检验结果。表5门槛个数检验结果显示，非农就业、金融发展存在单一门槛，财政支农存在双重门槛。然后分别使用单一门槛模型对非农就业、金融发展进行门槛值估计。在95%的置信区间下，非农就业、金融发展的门槛估计值分别为0.33、4.4222；使用双重门槛模型对财政支农的门槛值进行估计，其中第一个门槛值为0.1050，第二个门槛值为0.1255。在确定门槛值之后，进而可以得到门槛模型估计结果（见表6），这里重点对每个模型的核心解释变量进行说明。模型20回归结果显示，在非农就业作为门槛变量、核心解释变量的情形下，当非农就业比重小于等于0.33的时候，非农就业增加1个单位，城乡收入差距增加3.40个单位；当非农就业比重大于0.33的时候，非农就业增加1个单位，城乡收入差距增加1.39个单位。可以看出，非农就业总体是拉大了城乡收入差距，但随着非农就业比重的提升，影响系数出现下降的态势，非农就业在拉大城乡收入差距中作用逐渐下降。模型21回归结果显示，当金融发展小于等于4.4222的时候，金融发展提升1个单位，城乡收入差距下降0.2611；当金融发展大于4.4222的时候，金融发展提升1个单位，城乡收入差距下降0.1426；随着金融发展水平的提高，在缩小城乡收入差距中所起的作用在下降。模型3回归结果显示，当财政支农低于等于0.1050的时候，财政支农提升1个单位，城乡收入差距拉大6.5887个单位；当财政支农大于0.1050、小于等于0.1225的时候，财政支农提升1个单位，城乡收入差距增加4.9527个单位；当财政支农大于0.1255的时候，财政支农提升1个单位，城乡收入差距增加3.5651个单位。