《表2 层次分析法测算各指标权重结果》

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《新时代中国高质量发展指数的构建、测度及综合评价》

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本文选择主观赋权和客观赋权相结合的方法，对2000-2017年中国高质量发展的指数进行测度，首先使用层次分析法对各个层级指标进行专家赋权，使评价指标体系具有经济学的专业知识和科学的决策，其次使用BP神经网络进行客观赋权和综合模拟，以规避人为误差和人的主观矛盾。层次分析法，通过引入适度的标尺进行数值表示，对每一层次的元素比较情况进行矩阵的构建和判断，并对矩阵一致性进行检验，最终得到各层次之间的总体排序结果如表2所示。对于BP神经网络模拟方法，是通过多层次神经元的正向传导与训练，并将误差项反向推送与修正，以保证训练与模拟的结果误差最小，这里运用自适应学习速率，通过设置最小容错误差，以实现最优训练结果，如表3所示。表4为BP神经网络模拟的分项维度误差值，可以看出误差值较小，可以认为输出的结果具有准确性和科学性。