《表2 20次实验的诊断结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于栈式相关性稀疏自编码的电力通信网故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从定量和学习方式的角度比较三种方法，计算20次的平均诊断准确率和标准差，如表2所示。可以看出，在精度方面，提出方法的准确率最高，其平均准确率为99.625%，而SAE的平均准确率仅为62.375%；在稳定性方面，提出方法的准确率标准差仅为0.919 5%，较稳定，而SAE的标准差高达19.373%，最不稳定；在学习方式方面，提出的方法采用无监督学习和有监督微调形成的半监督学习模式，只需要少量标记数据即可以完成整个网络训练，而BP方法虽然展现出其他两种方法折中的准确率和稳定性，但其为有监督学习，训练过程需要大量的标签数据。