《表2 桨叶的损伤识别准确率（%）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于WPT和t-SNE的直升机桨叶损伤特征提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别用PCA、LTSA、SNE、HLLE、t-SNE和Sammon映射6种降维方法将两个原始高维特征矩阵的维数降至3维，同时把降维结果输入到KNN分类器，对比不同特征选取和降维方法的分类准确率。将1200个数据样本按照3:1的比例分成训练样本和测试样本，即用900个样本来训练模型，300个样本来测试模型的准确率。测试结果如表2所示，分类器的近邻因子设置为5。