《表1 角度、面积差异:多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法》

《表1 角度、面积差异:多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法》


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为了更好地度量要素间的差异,选择从视觉角度对数据进行分析和特征挖掘,在平行坐标和散点图可视化图形的基础上,利用归一化后的结果,根据公式(2)-(4)计算出7个要素数据的差异性矩阵,同时结合7个要素在散点图上投影点之间的距离,构建基于要素差异值的相似性矩阵。表1为在平行坐标轴基础上计算的数据面积和角度的差异值,分别代表气温、气压、降雨量、盐度、海温、风速、辐照度这7个要素两两之间的差异值;Xij表示要素i与要素j在平行坐标中角度、面积的差异值,值越大表示要素间的相关性越弱。从表1可以得出,单从各个要素在平行坐标轴上构成的角度和面积差异值来看,气压与风速的相关性相比于其他几个要素更加密切。