《表1 不同分解层数降噪后的指标值》

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《基于小波变换的板状细砂岩声发射源定位优化》

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根据声发射信号的特点，选取具有较好正则性、近似对称的sym5小波[23]。小波去噪分解层数过少，不能有效地去除噪声信号；分解层数过多，会丢失原始信号包含的信息[24-25]。因此，在进行小波去噪时，确定最优的分解层数，有利于达到最佳去噪效果。信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）是评价小波去噪效果常用的指标，信噪比越高、均方根误差越小表明去噪效果越好。为确定最优分解层数，随机选取试验声发射信号为纯信号，在纯信号的基础上叠加2%幅值的白噪声，得到加噪信号与纯信号，见图1。采用sym5小波不同的分解层数对加噪信号进行小波去噪处理，去噪效果指标值SNR和RMSE见表1。